Las instrucciones de soporte de su CPU Este TensorFlow no usa AVX [Fixed] [Partition Magic]

Resumen :

su CPU admite instrucciones de que este binario TensorFlow no se compiló para usar: AVX2 FMA

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Muchos usuarios reciben las instrucciones Your CPU support que indican que este binario de TensorFlow no se compiló para su uso: mensaje de error AVX AVX2 al intentar instalar o ejecutar TensorFlow. Aquí hay un ejemplo real del foro de GitHub:

Hola, seguí las instrucciones en Wide & Deep y ejecuté la prueba con éxito, pero vi los siguientes mensajes: I TensorFlow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Su CPU admite instrucciones de que este binario de TensorFlow no se compiló para usar: AVX2 AVX512F FMA. https://github.com/IntelAI/models/issues/48

su CPU admite instrucciones de que este binario de TensorFlow no se compiló para usar AVX

¿Qué significa AVX?

Para averiguar si su CPU admite instrucciones que este error de TensorFlow, es necesario saber qué es AVX. AVX es el nombre abreviado de Advanced Vector Extensions (también conocidas como Sandy Bridge New Extensions) que son extensiones de la arquitectura del conjunto de instrucciones x86 para microprocesadores de Intel y AMD. Proporciona muchas características nuevas, nuevas instrucciones y un nuevo esquema de codificación.



AVX2, conocido como Haswell New Instructions, amplía la mayoría de los comandos de enteros a 256 bits y lanza nuevas instrucciones. Primero fue compatible con Intel con los procesadores Haswell. Cuando el AVX introdujo el FMA, utiliza la operación de suma y multiplicación de coma flotante que se realiza en un solo paso, acelerando muchas operaciones.

Además, AVX ayuda a que el cálculo de álgebra se ejecute más rápido y sea más fácil de usar. Las CPU que admiten AVX y FMA podrían ser más rápidas que las CPU más antiguas. Sin embargo, si su CPU no es compatible con AVX, puede recibir este mensaje de advertencia.

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¿Qué causa las instrucciones de soporte de su CPU que provocan este error de TensorFlow?

Si encuentra que su CPU admite instrucciones que este binario de TensorFlow no se compiló para usar: AVX2 FMA error, indica que la biblioteca compartida de TensorFlow no incluye el tipo de instrucciones que su CPU puede usar. Esto se debe a que, después de TensorFlow 1.6, los archivos binarios usan instrucciones AVX que pueden no ejecutarse en CPU más antiguas.

Las CPU más antiguas no pueden ejecutar las instrucciones AVX, mientras que en las CPU más nuevas, debe compilar TensorFlow desde el origen hasta la CPU. ¿Por qué el AVX no se puede utilizar de forma predeterminada? Esto se debe a que la distribución predeterminada de TensorFlow se crea sin las extensiones de CPU, lo que desencadena el problema.

Cómo arreglar las instrucciones de soporte de su CPU que este error de TensorFlow

Cómo arreglar las instrucciones de soporte de su CPU que este binario TensorFlow no fue compilado para usar: ¿problema AVX AVX2? De hecho, el mensaje de advertencia se envió para informarle sobre el TensorFlow creado desde la fuente.



Si tiene una GPU instalada en su computadora, puede ignorar estos mensajes de advertencia del soporte de AVX. Bueno, si ya no desea ver este mensaje de error, puede desactivarlo agregando el siguiente texto. Aquí debe importar el módulo del sistema operativo en el código de su programa principal y configurar el objeto de asignación para él.

importarlos

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'



Si está en Unix, puede usar el siguiente comando de exportación en el shell bash.

exportar TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

Si no tiene GPU y aún desea usar su CPU tanto como sea posible, debe compilar TensorFlow desde la fuente optimizada para su CPU con AVX, AVX2 y FMA habilitados.

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